Databricks 速查
共 25 条 Databricks 常用操作,涵盖核心概念、Notebook 与魔法、Delta Lake、Databricks CLI、作业与运维。 支持搜索与分类筛选,点击即可复制。
核心概念
Lakehouse 平台。
| 命令 | 说明 |
|---|---|
| 工作区 | |
| 集群 | |
| 湖仓一体 | |
| 数据治理 | |
| 多语言 |
Notebook 与魔法
查询与变量。
| 命令 | 说明 |
|---|---|
| 单元格魔法 | |
| SQL 单元格直接查表 | |
| PySpark 读写 | |
| 复用代码 | |
| 参数部件 |
Delta Lake
ACID 表格式。
| 命令 | 说明 |
|---|---|
| 写 Delta 表 | |
| 读 Delta 表 | |
| 版本历史与回滚 | |
| Upsert | |
| 优化与小文件合并 |
Databricks CLI
命令与作业。
| 命令 | 说明 |
|---|---|
| 安装与认证 | |
| 文件系统操作 | |
| 作业管理 | |
| 集群管理 | |
| 工作区文件 |
作业与运维
调度与性能。
| 命令 | 说明 |
|---|---|
| 工作流 | |
| 编排 | |
| SQL 仓库 | |
| 加速 | |
| 数据摄取 |
使用说明
Databricks 常用操作速查:核心概念、Notebook 与魔法、Delta Lake、Databricks CLI、作业与运维;支持搜索与分类筛选,点击即可复制。
- 按用途点分类:核心概念、Notebook 与魔法、Delta Lake、Databricks CLI、作业与运维。
- 点「命令」列复制,替换目录与作业 id 后执行。
- 在 Notebook 用 %sql/%python 切换语言,用 dbutils 取参数。
- 用 Delta 表做 ACID 读写,定期 OPTIMIZE/VACUUM 维护。
常见问题
- Lakehouse 是什么?
- 把数据湖的开放性与数据仓库的可靠性结合:Delta Lake 在对象存储上提供 ACID 事务、版本与 schema 管理,一套数据同时服务 BI 与 ML。
- Delta 和 Parquet 有何不同?
- Delta 建立在 Parquet 之上,增加事务日志,带来 ACID、时间旅行(版本回滚)、upsert(MERGE) 与并发控制,更适合生产数据表。
- 如何做增量摄取?
- 用 Auto Loader 监控云存储新文件并流式/增量读入,自动跟踪已处理文件,免维护状态,是常见的入湖方式。
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