Apache Druid 速查
共 25 条 Apache Druid 常用命令，涵盖架构与概念、数据摄取、Druid SQL、命令行、运维。 支持搜索与分类筛选，点击即可复制。
架构与概念
面向时序事件的 OLAP。
| 命令 | 说明 |
|---|---|
| 角色 | |
| 数据源 | |
| 分片 | |
| 预聚合 | |
| 典型场景 |
数据摄取
批与流。
| 命令 | 说明 |
|---|---|
| 批量摄取 | |
| Kafka 实时 | |
| 摄取规格 | |
| 时间列 | |
| 提交方式 |
Druid SQL
用 SQL 查。
| 命令 | 说明 |
|---|---|
| 聚合查询 | |
| 时间分组 | |
| HTTP SQL | |
| 能力 | |
| 原生 Query |
命令行
管理集群。
| 命令 | 说明 |
|---|---|
| 快速启动 | |
| dsql | |
| HTTP 查询 | |
| 控制台 | |
| 服务管理 |
运维
保留与性能。
| 命令 | 说明 |
|---|---|
| 保留策略 | |
| 分片调优 | |
| 压缩 | |
| 缓存 | |
| K8s 部署 |
使用说明
Apache Druid 常用命令速查：架构与概念、数据摄取、Druid SQL、命令行、运维；支持搜索与分类筛选，点击即可复制。
- 按用途点分类：架构与概念、数据摄取、Druid SQL、命令行、运维。
- 点「命令」列复制，替换数据源与时间列后执行。
- 批量用 native/Kafka 摄取，spec 里声明维度、指标与粒度。
- 查询用 Druid SQL（GROUP BY + 时间分组）或原生 timeseries/topN。
常见问题
- Druid 适合什么场景？
- 面向事件/时序的高并发交互式分析：点击流、监控指标、日志聚合等，强调低延迟切片与预聚合。
- rollup 是什么？
- 摄取时按维度与时间粒度预聚合、合并重复行，大幅减少存储并加速查询，代价是丢失原始明细粒度。
- segment 为什么越小查得越快？
- 查询按时间裁剪只扫相关 segment，单个 segment 太大则扫描慢；一般把段控制在几百 MB、按时间分片。