Prefect 速查
共 25 条 Prefect 常用写法,涵盖基础、服务与运行、部署与调度、常用能力、CLI 与集成。 支持搜索与分类筛选,点击即可复制。
基础
Python 原生的工作流编排。
| 命令 | 说明 |
|---|---|
| 安装 | |
| 引入装饰器 | |
| 定义任务 | |
| 定义流程 | |
| 运行 |
服务与运行
本地与自建。
| 命令 | 说明 |
|---|---|
| 启动本地服务与 UI(:4200) | |
| 指向服务 | |
| 运行流程 | |
| 云服务 | |
| 配置档 |
部署与调度
常驻运行。
| 命令 | 说明 |
|---|---|
| 部署流程 | |
| 启动工作进程 | |
| 工作池 | |
| 定时调度 | |
| 手动触发部署 |
常用能力
可靠与协作。
| 命令 | 说明 |
|---|---|
| 自动重试 | |
| 结果缓存 | |
| 日志 | |
| 并发 | |
| Blocks |
CLI 与集成
命令行。
| 命令 | 说明 |
|---|---|
| 版本与配置 | |
| 查看运行与部署 | |
| 创建工作池 | |
| 触发方式 | |
| 集成 |
使用说明
Prefect 常用写法速查:基础、服务与运行、部署与调度、常用能力、CLI 与集成;支持搜索与分类筛选,点击即可复制。
- 按用途点分类:基础、服务与运行、部署与调度、常用能力、CLI 与集成。
- 点「写法」列复制,替换流程与任务名后使用。
- 用 @flow/@task 装饰函数,直接调用即可本地运行。
- 用 prefect deploy + worker/Work Pool 做常驻调度。
常见问题
- Prefect 和 Airflow 有何不同?
- Prefect 更偏向「原生 Python」:流程就是普通函数,装饰器即编排,动态分支与参数化更自然;Airflow 以静态 DAG 与调度器为中心,历史悠久。
- flow 和 task 有什么区别?
- flow 是编排入口,task 是其中的执行单元;task 支持独立的重试、缓存与并发,flow 负责组织与状态跟踪。
- Server 必须装吗?
- 本地试用可直接运行,不加编排服务;要 UI、调度与协作再启 prefect server 或连 Prefect Cloud,通过 API URL 指向即可。
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