R 语言速查
共 26 条 R 语言常用语法，覆盖基础语法、数据处理、统计与绘图、文件与包四组内容。 支持搜索与分类筛选，点击即可复制。
基础语法
赋值用 <-。
| 语法 / 命令 | 说明 |
|---|---|
| 赋值（<-，也可用 =） | |
| 向量（R 的基本单位） | |
| 数据框（表格） | |
| 查看类型 | |
| 因子（分类变量） | |
| 缺失值判断与表示 |
数据处理
base R 与 dplyr。
| 语法 / 命令 | 说明 |
|---|---|
| 取列 | |
| 按条件取行（base R） | |
| 按条件筛选 | |
| 按列合并两个表 | |
| 分组聚合（base R） | |
| dplyr 管道：筛选 / 派生 / 分组 / 汇总 | |
| 对列表 / 向量逐元素应用 |
统计与绘图
描述统计、检验与作图。
| 语法 / 命令 | 说明 |
|---|---|
| 描述统计 | |
| 频数统计 | |
| 常见假设检验 | |
| 线性回归（summary(m) 看结果） | |
| 相关系数 | |
| base R 散点图 | |
| ggplot2 绘图（需 library(ggplot2)） |
文件与包
读写数据与管理包。
| 语法 / 命令 | 说明 |
|---|---|
| 读 CSV | |
| 写 CSV | |
| 读 Excel（readxl 包） | |
| 安装包 | |
| 加载包 | |
| 常用数据处理套件合集 |
使用说明
R 语言速查：基础语法、数据处理（base R 与 dplyr）、统计与绘图、文件与包；支持搜索与分类筛选，点击即可复制。
- 按用途点分类：基础语法、数据处理、统计与绘图、文件与包。
- 点「语法 / 命令」列复制，替换变量名与列名后使用。
- 数据分析优先用 tidyverse（dplyr + ggplot2），可读性好。
- 读数据用 read.csv / readxl，读 Excel 需装 readxl。
常见问题
- <- 和 = 有什么区别？
- 两者都能赋值，但 <- 是 R 的惯用写法，作用域更清晰；= 在函数调用里用于参数命名，混用易混淆，建议赋值一律用 <-。
- data.frame 和 tidyverse 的 tibble 有什么区别？
- data.frame 是基础表格结构；tibble 是其现代改良版（打印更友好、不自动转字符串），配合 dplyr 使用体验更好。
- 怎么按条件筛选和分组统计？
- base R 用 subset / aggregate；更推荐 dplyr 管道：filter 筛选、mutate 派生、group_by + summarise 分组汇总，可读性高。
- 怎么装包、装不上怎么办？
- 用 install.packages("包名") 安装、library() 加载。装不上常见原因是镜像慢或系统缺编译依赖，可换国内镜像（options(repos=...)）。
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