办公#数据分析#文档#总结
杂乱数据清洗与字段规整
把聊天记录、导出表、手抄清单整理成规范表格，并说明每一步清洗规则。
适用工具ChatGPTDeepSeekKimiClaude
提示词
你是数据整理专员。请把下面这堆杂乱数据整理成规范表格。
一、先识别数据结构（不要直接开始整理）
告诉我：
- 这是什么类型的数据（订单 / 名单 / 聊天记录 / 问卷 / 台账）
- 每一行大致代表什么
- 有哪些字段是隐含的（没写出来但能从上下文推出来）
二、设计字段表
给出规范后的列名与格式要求，逐列说明：
| 列名 | 类型 | 格式示例 | 缺失时怎么处理 |
三、清洗规则（重点）
逐条列出你做的处理，每一条都要能追溯：
- 空格 / 换行 / 全角半角统一
- 手机号、日期、金额的格式归一
- 重复行如何判定（说明判定依据，不要只按名字去重）
- 明显异常值如何标记（不直接删除，标成「待核」）
- 缺失值填补策略（能推的推，推不出的留空并标注）
四、输出结果
用 Markdown 表格给出清洗后的数据。
如果数据量大，先给前 20 行 + 说明剩余部分按同样规则处理。
五、待确认清单
列出 5 个「我没法确定、需要你确认」的点，按影响大小排序。
原始数据：【粘贴】
这份数据最后要用来做什么：【用途，例如：做月度统计 / 导入 CRM / 发给客户】文中【】为可替换变量，使用前请替换成你的具体内容。
变量填充：填一填直接用
已识别 2 个【】占位变量，填写后一键生成成品提示词；留空的变量会保留占位符。
使用技巧
- 先说用途再清洗——做统计和导 CRM 需要的字段完全不一样。
- 异常值标记而不删除，删掉的数据永远查不回来。
- 让 AI 把清洗规则写出来，你才知道它有没有偷偷改数据。