生图平台提示词库:7 个平台 13 条,同一画面各平台怎么分别写
画不好往往不是「词不够」,而是用错了平台的语法。 Midjourney 吃参数和短语权重,Stable Diffusion 吃权重语法 + 负面框,即梦、可图吃中文结构化短句, Ideogram 擅长画面里的文字排版,GPT-4o 更理解自然语言长句。 这一页按平台分组,先说清「这个平台要注意什么」,再给可直接复制的写法。
🛶Midjourney
参数后缀 + cref/sref 一致性 + 垫图复用
3 条
🎛SD / Flux
正负提示词分离 + 权重语法 + 采样步数建议
3 条
🌱即梦 Seedream
中文长描述 + 参考图锁脸 + 过审改写
2 条
🖼可图 / 通义万相
中文自然语言指令 + 画面要素补齐
1 条
💬GPT-4o 生图 / Nano Banana
对话式改图 + 局部重绘 + 文字排版
2 条
🔤Ideogram
图中文字生成 + 版式与字体控制
1 条
🐎文心一格 / 通用中文模型
中文四要素结构 + 画幅与风格前缀
1 条
🛶 Midjourney
参数后缀 + cref/sref 一致性 + 垫图复用MJ 参数后缀速查写法
适用:Midjourney
一条 MJ 提示词,结构固定为:主体描述 + 环境 + 光线 + 风格 + 参数后缀。 参数后缀按需追加(空格分隔,写在最后): --ar 16:9 画幅比例 --v 6.1 模型版本 --stylize 250 风格化强度(0-1000,越低越写实) --chaos 10 随机性(0-100,越高越跳) --seed 12345 固定随机种子,方便复现 --no text,watermark 负面:排除文字与水印 示例: a female knight standing in a snowstorm, broken tower behind, cold blue rim light, cinematic, ultra detailed --ar 2:3 --v 6.1 --stylize 200 --no text, watermark 我的画面:【描述画面】
什么时候用:想精确控制比例、风格化强度、版本,但记不住参数该怎么拼时
MJ 角色一致性(--cref / --cw)
适用:Midjourney V6
主体:同一角色再次出镜,保持脸部一致。 写法:在提示词末尾加参考与人脸权重参数: --cref 【角色参考图的图片URL】 --cw 20 说明: --cref 指定角色参考图,--cw 控制参考范围,0-100: - --cw 100:连服装、发型一起照搬(换姿势同一个人); - --cw 20:只参考脸,服装发型自由变化(更灵活)。 保持一致性三原则: 1. 每次都用同一张定妆图当 --cref; 2. 主体描述里对身高、体型、发色写死,别改词; 3. 同一批出图锁定同一个 --seed。 现在要出:【这一镜要什么画面】
什么时候用:同一个角色要出多张图,脸总是不一样时
MJ 风格一致性(--sref)
适用:Midjourney V6
--sref 【风格参考图URL】 锁定整组图的画风与配色 --sw 100 风格权重,0-1000,越高越贴参考 用法:把「主体/场景」正常写,末尾挂上同一个 --sref 与固定的 --sw, 整组图就会用同一种画风,而内容各不相同。 注意:--sref 管风格,--cref 管角色,两个可以同时用,各司其职。 本组图主题:【描述】
什么时候用:想整组图统一成同一个画风/色调,但每张内容不同时
🎛 SD / Flux
正负提示词分离 + 权重语法 + 采样步数建议SD 正负提示词分离写法
适用:Stable Diffusion / WebUI / ComfyUI
正面提示词(Positive): masterpiece, best quality, 【主体描述】, 【环境】, 【光线, e.g. soft rim light】, 【风格, e.g. cinematic photo】, sharp focus, high detail 负面提示词(Negative): lowres, bad anatomy, bad hands, extra fingers, extra limbs, blurry, watermark, text, signature, jpeg artifacts, worst quality, deformed 采样建议:Steps 28-35|CFG 5-7|采样器 DPM++ 2M Karras 比例用分辨率控制(如 832x1216 竖构图),不要写 --ar(那是 MJ 的语法)。
什么时候用:用 SD 出图,需要把「要什么」和「不要什么」分开写时
SD 权重语法(突出与弱化)
适用:Stable Diffusion / WebUI
权重语法(注意不是 MJ 的写法): (关键词) 权重 1.1(轻微强调) ((关键词)) 权重 1.21(更强) [关键词] 权重 0.91(轻微弱化) (关键词:1.4) 精确指定权重 1.4 用法原则: - 一次只调 1-2 个词,别整段加括号,否则画面会崩; - 权重别超过 1.5,超过常出现过曝、畸形; - 弱化用方括号就够,不必写负数。 我要突出:【元素】;我要弱化:【元素】
什么时候用:某个元素总被忽略,或某个元素抢戏过头时
Flux 自然语言写法
适用:Flux.1 / Flux 系列
Flux 更吃「成句子的自然语言描述」,不吃堆叠标签。写法: 用一段完整的话描述画面,依次说清——谁、在做什么、在哪、什么光、什么质感、什么镜头。 示例: A young woman in a beige trench coat stands at a rain-soaked city crosswalk at dusk, holding a transparent umbrella, warm streetlight reflecting on wet asphalt, shot on 50mm lens, shallow depth of field, cinematic color grading, photorealistic. Flux 不太依赖负面提示词,控制画面主要靠把「要什么」写具体,而不是写「不要什么」。 我的画面:【描述画面】
什么时候用:用 Flux 出图,发现堆词条效果反而差时
🌱 即梦 Seedream
中文长描述 + 参考图锁脸 + 过审改写即梦长描述写法
适用:即梦 AI(Seedream)
即梦适合「一段中文长描述」,按这个顺序写,越靠前权重越高: 主体(年龄/性别/外貌/服饰)→ 动作与表情 → 环境与背景 → 光线 → 镜头景别 → 画面风格与画质。 示例: 一位 25 岁左右的东方女性,齐肩黑直发,穿米白色针织开衫, 微微低头看着手中的信,睫毛投下阴影,神情克制; 背景是傍晚的老式图书馆,木质书架虚化; 暖黄侧光从左前方打入,空气中有细微浮尘; 半身近景,浅景深; 电影感写实风格,4K 超清,皮肤质感细腻。 我的画面:【描述画面】
什么时候用:用即梦出图,想一次到位、少抽卡时
即梦参考图锁脸
适用:即梦 AI(参考图功能)
上传「角色定妆图」作为参考图,参考强度拉到中高(0.6-0.8); 提示词里把不随场景变化的特征写死,只改场景部分: 固定段:一张脸型偏鹅蛋、单眼皮、左眉尾有一颗小痣的女性,黑直发中分。 可变段:【本镜场景 + 动作 + 光 + 景别】 要点: 1. 定妆图必须是正脸、清晰、无遮挡; 2. 每次提示词的「固定段」一字不改,只换可变段; 3. 换场景后先出一张验脸,脸对了再批量出。 本镜可变段:【描述】
什么时候用:要做角色连载,同一个角色要稳定出现在不同场景时
🖼 可图 / 通义万相
中文自然语言指令 + 画面要素补齐可图画面要素补齐
适用:可图 / 通义万相
把「一句话想法」补成完整画面,逐项补齐: 主体 + 主体动作 + 前中后景各有什么 + 光源方向与色温 + 材质质感 + 画面情绪。 示例(原句:一只猫坐在窗边): 一只橘色短毛猫端坐在木质窗台上,尾巴自然垂落; 前景是虚化的绿植叶片,中景是猫与窗台,窗外是渐暗的街道与暖色路灯; 夕阳从右后方斜射进来,在猫背形成金色轮廓光;木台有细微纹理,猫毛根根分明; 整体安静、温暖、略带怀旧。 写实摄影风格,浅景深,高细节。 我的原句:【粘贴一句话】
什么时候用:写得太简单,出来画面空、假、没层次时
💬 GPT-4o 生图 / Nano Banana
对话式改图 + 局部重绘 + 文字排版GPT-4o 对话式局部改图
适用:GPT-4o 生图 / Nano Banana
这是一张【图片】。请只修改指定部分,其余像素严格保持不变: 修改要求:把【原元素】改成【新元素】。 保持不变:构图、视角、光线、背景、其他所有元素、整体色调。 改完后再给一句话:你改动了哪里。 (若无法在不影响其他区域的前提下完成,请直接说,不要整张重画。) 参考图已附。
什么时候用:不重画整张,只想改图中某一处(换颜色、加元素、去物体)时
图中文字排版(海报/封面)
适用:GPT-4o 生图 / Ideogram
生成一张竖版海报,图中必须准确显示以下文字,不要出现错别字、不要多字少字: 主标题(最大,粗体):【主标题】 副标题(中等):【副标题】 底部小字:2026 · 素采阁 要求: - 文字用无衬线字体,居中对齐,字距舒展; - 背景为低对比渐变,保证文字清晰可读; - 不要出现任何额外的装饰文字或随机字母。 我的主/副标题:【填写】
什么时候用:要出一张带中英文标题的海报、封面、logo 时
🔤 Ideogram
图中文字生成 + 版式与字体控制Ideogram 文字版式控制
适用:Ideogram
A minimalist product poster. Text (must be spelled exactly, no extra words): Top line: "SUCAIGE" Center, large: "提示词工具站" Bottom small: "www.sucaige.cn" Style: clean flat design, generous white space, sans-serif type, deep teal on off-white, subtle grid texture. Composition: centered, symmetrical, no other text, no decorative letters. (Ideogram 对图中文字还原度高,把「必须准确显示的文字」逐行列清、并强调 no extra words 是关键。)
什么时候用:专做带文字的设计图,需要精确控制文字与版面时
🐎 文心一格 / 通用中文模型
中文四要素结构 + 画幅与风格前缀中文四要素结构
适用:文心一格 / 通用中文生图
按「主体 + 场景 + 风格 + 画幅」四要素写,缺一易空、缺二易乱: 主体:【谁/什么,含外貌与动作】 场景:【在哪,含时间、天气、环境元素】 风格:【写实/插画/国潮/水彩/赛博…,含光线与质感】 画幅:【竖版海报 / 横版 16:9 / 方形头像】 合成示例: 一位穿汉服的少女立在雪中梅树下,场景是冬日庭院清晨,风格是国潮水墨加写实光效, 竖版海报构图。 我的四要素:【逐项填】
什么时候用:用中文模型出图,不知道按什么结构写时
常见问题
Midjourney 的 --ar、--v 这些参数要背吗?
不用全背。记住四类常用即可:画幅 --ar 16:9、版本 --v 6.1、风格化 --stylize 100-1000、排除 --no。其余用到了再查。关键是把「主体 + 环境 + 光线 + 材质 + 镜头/画风」按顺序写成短语,参数只是收口。
负面提示词在 MJ 和 SD 里写法一样吗?
不一样。Midjourney 用 --no,或在句末写 without,更推荐 --no;Stable Diffusion 有独立的负面输入框,把「多余手指、模糊、水印」这类放进去最有效。所以本站按平台分开写,不要互相照搬。
即梦、可图这类中文平台要注意什么?
它们中文理解好,但更吃「结构化短句」——主体、动作、场景、光线、画质各一句,不要堆砌形容词。同时把图片比例和负面前置到专门的输入框,不要塞进正文,塞进去反而稀释重点。
为什么同一个画面在不同平台要重写?
因为解析方式不同:MJ 看重「参数 + 短语权重」,SD 用「权重语法 + 负面框」,即梦/可图看重「中文结构化短句」。把 MJ 的长句直接粘到 SD,权重和标点都会乱,出图自然差。
这些提示词能直接出商用图吗?
能不能商用先看平台条款和你的账号等级,其次看画面里有没有明显受版权保护的风格或角色。提示词只负责「描述」,授权与合规要你自己把关。